“追迹者”骗税模型获公安部列装，切入骗税新场景

骗取出口退税罪，是指以假报出口或者其他欺骗手段，利用国家税收优惠政策，骗取减免税或者出口退税的行为。

”追迹者“骗税模型应用AI算法模型、机器学习等技术，通过整合数据，形成完整的数据库后，通过分析经营地、装货地、报关地几个地址的特征区别，出口地域、非常规货品及价格等特征，自动将可疑公司筛选出来，供警方进行后续分析。

1、类罪特征

骗取出口退税案件的犯罪手段多样，涉及面广、情节极其复杂，在沿海地区的发案率更高，主要包括：

a.犯罪呈现组织化、专业化的趋向，各环节分工形成跨地区、跨行业的犯罪网络。

b.利用虚假外汇循环骗税，造成国家应收外汇不能正常入帐。

c.骗税犯罪与制贩假增值税专用发票、虚开增值税专用发票、非法买卖外汇等违法犯罪活动密不可分。

2、业务现状

通过人工查看分析，寻找问题，时间耗费长且效率低。从海量数据表中寻找数据关联，人工研判可疑公司，且不能保证分析正确率。

3、解决问题

a.关联性：通过多数据的融合，将独立数据串联成一个庞大的数据网，提供准确有价值的信息。

b.智能化：通过历史数据的分析学习，提取骗税的有效信息，并自动作为后续分析的研判线索。

c.可视化：地图空间的可视化展示，直观展现可疑公司的三地信息。

"追迹者“在系统应用上提供”通用系统“+”模型应用“服务，以金融、公安行业为核心，应用AI算法模型、机器学习等技术，汇集用户侧实操演练，围绕实战业务需求和分析流程，将专业人员的智慧流程化，解决各行业数据分析难题，为大数据分析和智慧应用提供模型能力。